Часто бывают ситуации, когда цена на продукцию в течении года меняет свое значение. В большинстве случаев, это связано с товарами, у которых ярко выраженная сезонность продаж. Это минеральная вода, мороженное, строительные материалы (кирпич, цемент и т.д.). Для того чтобы корректно рассчитать выручку от реализации, я бы предложил собрать информацию по ретроспективным ценам на продукт и, в соответствии с ценовыми колебаниями, вычислить отклонения и усреднить их.
Если Вы маркетолог, то такие данные, наверняка у Вас есть. Если у Вас их нет, но на некоторую продукцию, эти данные можно купить в местном «Статуправлении».
Учебный пример:
Допустим, у нас имеются статистические данные по месячным ценам реализации кирпича за последние 5 лет роста стоимости, например, кирпича керамического (за 1000 шт. без ндс) и выглядит это следующим образом (Кликните на изображение, чтобы увеличить его):
Как видно из графиков, т.н. «ценовая сезонность» имеет место быть….А раз она «отслеживается», то можно и спрогнозировать, как поведет цена на тот или иной товар в недалеком будущем!
Путем нехитрых манипуляций в экселе, прописываются формулы отражающие рост/падения цены из месяца в месяц, и осталось самое простое, определиться или с максимальной, или с минимальной ценой на продукцию, вбить её в ячейку, соответственно минимум или максимум и получить результат!
Безусловно, год на год не похож, но какой-то «тренд» прослеживается.
Безусловно, и то, что сравнивать показатели 2006 года, было бы не совсем корректно с 2015 годом. Мало ли какая-там была динамика? Но… на то это и учебный пример!
И самое главное, что мы получили …. условно «научно-обоснованную цену»! Банковские работники (как и оценщики имущества и имущественных прав) – эти штучки/дрючки очень любят, и даже иногда, относятся к ним весьма серьёзно!
Итак… Вбиваем цену за 1 кирпич без НДС (или с ним, всё равно) и, соответственно, получаем результат (с ним или без)!
Попробуй завораживающую магию математики!
|
Минимум, руб. |
|
|
|
Максимум, руб. |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
Прогноз стоимости если известно максимальное значение, руб. |
Прогноз стоимости если известно минимальное значение, руб. |
|
Январь |
0,00 |
11,63 |
|
Февраль |
0,00 |
11,52 |
|
Март |
0,00 |
12,15 |
|
Апрель |
0,00 |
12,69 |
|
Май |
0,00 |
13,07 |
|
Июнь |
0,00 |
13,32 |
|
Июль |
0,00 |
13,47 |
|
Август |
0,00 |
13,51 |
|
Сентябрь |
0,00 |
14,63 |
|
Октябрь |
0,00 |
14,95 |
|
Ноябрь |
0,00 |
14,64 |
|
Декабрь |
0,00 |
15,00 |
|
Минимум, руб. |
12 |
|
|
Максимум, руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Прогноз стоимости если известно максимальное значение, руб. |
Прогноз стоимости если известно минимальное значение, руб. |
|
Январь |
12,00 |
0,00 |
|
Февраль |
11,89 |
0,00 |
|
Март |
12,50 |
0,00 |
|
Апрель |
13,03 |
0,00 |
|
Май |
13,41 |
0,00 |
|
Июнь |
13,66 |
0,00 |
|
Июль |
13,81 |
0,00 |
|
Август |
13,86 |
0,00 |
|
Сентябрь |
14,91 |
0,00 |
|
Октябрь |
15,24 |
0,00 |
|
Ноябрь |
14,91 |
0,00 |
|
Декабрь |
15,27 |
0,00 |
© Аллавердян В.В., ООО «Оценочно-консалтинговая компания «ИКР-Консультант», 2015 г.
специально для проекта www.openbusiness.ru
